L'âge est l'un des principaux facteurs de confusion de ce jeu de données. Autrement dit, il peut donner l'impression que deux variables (comme le « nombre d'enfants » et le « revenu annuel ») sont plus étroitement liées qu'elles ne le sont, alors qu'elles découlent toutes deux d'une même cause.
Un résultat inattendu : les répondants plus âgés ont tendance à générer une part moindre de leur code avec l'IA, mais aussi à avoir une opinion plus favorable de cette technologie.
Link to sectionDisability Status
Le genre et l'âge influent fortement sur les handicaps rencontrés par les répondants ; les troubles de l'audition et les maladies chroniques deviennent plus fréquents avec l'âge.
Comme le confirment d'autres études, les maladies chroniques sont plus fréquentes chez les femmes, tandis que les troubles neurodivergents et les problèmes de santé mentale sont surreprésentés chez les personnes non binaires.
Link to sectionProblèmes de santé
Le mauvais sommeil reste le problème de santé le plus fréquemment signalé par les répondants.
Si l'on compare les problèmes de santé selon les pays, les pays « les plus en forme » (selon la proportion de répondants ne signalant aucun problème de santé) sont l'Italie, la Norvège et la Suisse.
Bien sûr, la manière de déclarer ou non un problème de santé dépend aussi en partie de la culture. Par exemple, seuls 8 % des répondants vivant en Russie signalent des problèmes de santé mentale, une proportion nettement inférieure aux 12 % observés pour l'ensemble des répondants.